AI Agent 学习路线图

从零基础到精通 AI Agent 开发的完整学习路径

📌 路线图概览

graph TD
    A[阶段一: 基础知识] --> B[阶段二: Prompt Engineering]
    B --> C[阶段三: Agent 核心原理]
    C --> D[阶段四: Agent 框架实战]
    D --> E[阶段五: 多 Agent 系统]
    E --> F[阶段六: 生产级 Agent]
    F --> G[阶段七: 前沿探索]

🗺️ 各阶段导航

阶段核心主题预计时间笔记入口
LLM 基础 + Python 准备1-2 周Agent路线图-01-基础知识
提示工程1-2 周Agent路线图-02-Prompt Engineering
Agent 核心原理2-3 周Agent路线图-03-Agent核心原理
Agent 框架实战2-3 周Agent路线图-04-框架实战
多 Agent 系统2-3 周Agent路线图-05-多Agent系统
生产级 Agent 开发2-4 周Agent路线图-06-生产级开发
前沿探索持续Agent路线图-07-前沿探索

总计约 3-4 个月,可根据自身基础灵活调整。

🎯 学习建议

  • 每个阶段都有理论学习 + 动手实践
  • 优先完成阶段一到三(核心基础),再根据兴趣选择方向
  • 遇到不懂的概念,在笔记中标记 #待深入 标签
  • 建议边学边做项目,不要只看不动手