AI Agent 学习路线图
从零基础到精通 AI Agent 开发的完整学习路径
📌 路线图概览
graph TD A[阶段一: 基础知识] --> B[阶段二: Prompt Engineering] B --> C[阶段三: Agent 核心原理] C --> D[阶段四: Agent 框架实战] D --> E[阶段五: 多 Agent 系统] E --> F[阶段六: 生产级 Agent] F --> G[阶段七: 前沿探索]
🗺️ 各阶段导航
| 阶段 | 核心主题 | 预计时间 | 笔记入口 |
|---|---|---|---|
| 一 | LLM 基础 + Python 准备 | 1-2 周 | Agent路线图-01-基础知识 |
| 二 | 提示工程 | 1-2 周 | Agent路线图-02-Prompt Engineering |
| 三 | Agent 核心原理 | 2-3 周 | Agent路线图-03-Agent核心原理 |
| 四 | Agent 框架实战 | 2-3 周 | Agent路线图-04-框架实战 |
| 五 | 多 Agent 系统 | 2-3 周 | Agent路线图-05-多Agent系统 |
| 六 | 生产级 Agent 开发 | 2-4 周 | Agent路线图-06-生产级开发 |
| 七 | 前沿探索 | 持续 | Agent路线图-07-前沿探索 |
总计约 3-4 个月,可根据自身基础灵活调整。
🎯 学习建议
- 每个阶段都有理论学习 + 动手实践
- 优先完成阶段一到三(核心基础),再根据兴趣选择方向
- 遇到不懂的概念,在笔记中标记
#待深入标签 - 建议边学边做项目,不要只看不动手